Georgia Southern Üniversitesi'nde görev yapan Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, deprem tahminlerinde çığır açacak bir başarıya imza attı.
ABD'de geliştirilen yeni makine öğrenimi algoritması ile depremleri 30 gün öncesinden %97,97 doğruluk oranıyla tahmin edebildiklerini duyuran ekip, bu çalışmalarıyla büyük ses getirdi.
Gelişmiş makine öğrenimi ile deprem tahmini
Los Angeles gibi yüksek riskli deprem bölgelerinde uygulanan modelin yüksek doğruluk oranına ulaştığı belirtilirken, araştırma sonuçları Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı. Cemil Emre Yavaş, yeni algoritmanın İstanbul gibi yüksek deprem riski taşıyan bölgeler için de uygulanabileceğini ve bu sayede risk yönetimi ve hazırlık süreçlerinde kritik bilgiler sunacağını vurguladı.
Yavaş, açıklamasında şunları kaydetti:
"Modelimizin yüzde 97,97 doğruluğa ulaşması, geleneksel yöntemlere göre büyük bir ilerleme sağlıyor ve yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek kritik bilgiler sunuyor."
Ekip üyelerinden çalışmaya övgü
Ekibin diğer üyelerinden Profesör Lei Chen de çalışmanın afet risk yönetimi açısından büyük bir önem taşıdığını ifade etti. Chen, makine öğrenimi tabanlı bu tahmin araçlarının hazırlık süreçlerinde ciddi bir fark yaratabileceğini vurguladı. Ekip üyesi Profesör Christopher Kadlec ise, çalışmanın sadece deprem değil, diğer doğal afetler için de tahmin sistemleri geliştirilmesi yolunda temel oluşturacağını belirterek, kamu güvenliği ve acil durum yönetiminde büyük bir etki yaratacağını söyledi.
Cemil Emre Yavaş kimdir?
Deprem ve afetler konusunda uzmanlaşmış bir araştırmacı olan Cemil Emre Yavaş, Türkiye'deki yüksek deprem riski taşıyan bölgeler için çeşitli projeler geliştiriyor. Son çalışmasıyla, deprem tahmininde önemli bir başarıya ulaşan Yavaş, depremlerden önce hazırlık yaparak can kaybı riskini en aza indirmeyi amaçlıyor.
TGRT Haber
